AES_1 2023

INDAGINE Approfondimenti 52 Gennaio - Febbraio 2023 n Automazione e Strumentazione l’apice della ricerca sull’AI. I sistemi ASI , oltre a replicare l’intelligenza degli esseri umani in tutte le sue sfumature, offriranno superiori capa- cità di memoria ed elaborazione, analisi dei dati più rapide e capacità decisionali complete. Lo sviluppo dell’AGI e dell’ASI porterà a uno sce- nario comunemente definito “singolarità”, punto dello sviluppo tecnologico in cui si assiste ad una accelerazione in grado di superare la capacità di comprensione e previsione degli esseri umani, con tutti i rischi che ciò potrebbe comportare. Classificazione AI in base alle funzionalità Complementare alla classificazione in base alla capacità di imitare l’intelligenza umana c’è una classificazione che suddivide le tecnologie AI in base alle funzionalità, ai programmi e alle proce- dure. Vediamone le quattro tipologie. Macchine reattive Sono le prime forme di Intelligenza Artificiale, con capacità estremamente limitate. Emulano la capacità della mente umana nella risposta a diversi tipi di stimoli. Le macchine reattive possono uti- lizzare le esperienze acquisite in precedenza per attualizzare le informazioni disponibili, ma non hanno la capacità di “imparare” e memorizzare. Questi sistemi possono essere utilizzati per rispon- dere automaticamente a una combinazione limi- tata di input. Un esempio popolare di macchina AI reattiva è Deep Blue di IBM che ha battuto il maestro di scacchi Kasparov nel 1997. Classificazione operativa dell’AI Classificazione Machine Learning