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EMBEDDED 88 • MAGGIO • 2023 25 ARTIFICIAL INTELLIGENCE | IN TEMPO REALE solitamente è sempre stata riconosciuta come qualità tipicamente umana. Le prove di ciò sono distribuite in ogni ambito; dall’architettura al design degli oggetti, dagli albori della meccanica applicata alle moderne tecnologie. Nessun’altra specie terrestre è mai stata in grado di avvicinarsi al livello di creatività dell’essere umano. Nell’ultimo decennio però la creatività umana ha portato alla capacità di poter svolgere operazioni impensabili attraverso l’uso dei computer. Negli anni 10 di questo secolo, con l’avvento dell’AI, i computer hanno acquisito nuove e straordinarie capacità, come il riconoscimento facciale, assistenti virtuali e chatbot sempre più sofisticati, il rilevamento precoce delle pa- tologie e molto altro. A questo punto è logico chiedersi se la creatività umana ha dato il via a una tecnologia che potrebbe relegare la creatività stessa a un ruolo secondario. L’intelligenza artificiale può essere anche creativa? Cos’è l’intelligenza artificiale creativa L’intelligenza artificiale creativa rappresenta un ramo innovativo dell’AI in grado di generare testi, immagini e altre tipologie di contenuti rispondendo a specifiche richieste formulate attraverso il linguaggio naturale. È anche nota come Generative Artificial Intelligen- ce (GAI) e si può descrivere come lo sviluppo di un output maggiormente “ragionato” rispetto a uno nato dall’IA, ricavato da una serie di analisi e reazioni basa- te su dati esistenti. I sistemi di intelligenza artificiale creativa si basano su modelli generativi utilizzati per il campionamento di nuovi dati sulla base di un trai- ning data set - tipico del Machine Learning (ML) – di cui parleremo in seguito. Un esempio evoluto di intel- ligenza artificiale creativa è quello che utilizza il large language model (LLM) che è una tipologia di rete neu- rale caratterizzata dal learning auto-supervisionato. In questo modo è possibile prevedere dati (es: parole) all’interno di una sequenza. Applicazioni pratiche che fanno uso del LLM sono, ad esempio, le note GPT (Ge- nerative Pre-trained Transformer) che implementano modelli di linguaggio LLM multimodale. L’intelligenza artificiale creativa è basata anche sui concetti di apprendimento automatico (il machine learning) che però sono stati adattati per essere più performanti. Non si parla più di semplice ML ma di un apprendimento “per rinforzo”, per l’appunto Rein- forcement Learning (RL), il quale prende il nome dal concetto di rinforzo inteso come incoraggiamento e ricompensa per un’azione svolta correttamente. Va detto che il ML si basa fondamentalmente su tre pa- radigmi: il già citato apprendimento supervisionato, il non supervisionato e l’RL. A differenza degli appren- dimenti auto supervisionati o non, l’RL è impiegato per la risoluzione di problemi riguardo a decisioni se- quenziali, dove l’azione da compiere è dipendente dal- lo stato del sistema di quel preciso momento e quindi da questo stato viene determinato quello futuro. L’RL è un modello che, attraverso la realizzazione di agenti autonomi, in relazione all’interazione degli agenti con l’ambiente e in base agli obiettivi da perseguire, è in grado di scegliere le azioni da svolgere. Grazie all’RL, un’applicazione di AI creativa può raccogliere infor- mazioni di vario tipo come foto, video, email, testi, co- dici di programmazione e altre tipologie di dati. Una volta acquisite le informazioni necessarie viene gene- rato un contenuto completamente nuovo. Ad esempio, tra le applicazioni più note di intelligenza artificiale creativa c’è il text-to-image, ovvero la generazione di un’immagine che corrisponde alle caratteristiche di un input testuale. Possibili impieghi L’intelligenza artificiale creativa può essere impiega- ta in una vasta gamma di applicazioni e in numero- si settori. Considerando il fatto che dalla raccolta di informazioni possono essere generati contenuti di qualsiasi tipo, questa tecnologia si presta per essere di assoluto ausilio sia in campo industriale che civile, sia per scopi commerciali che privati. Nell’universo industriale, l’intelligenza artificiale creativa potrà, ad esempio, essere applicata a processi atti alla creazione Fig. 1 – La CPU Aurora IMX8M